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机器视觉检测应用实例

2021-11-10 15:09

为了适应如今这个发展越来越快的社会,机器视觉检测技术是必不可少的。而且机器视觉检测在工业自动化生产过程中成为了一种重要角色,尤其是针对一些大规模的生产企业,通过机器视觉来替代传统人工目测的检测方式,识别产品缺陷,并且实时对产品生产质量数据进行监测,减少次品生产,确保产品质量稳定性提高市场竞争力。

机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。同时,在大批量重复性工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。

机器视觉检测分类:

1、按照检测功能可划分:定位、缺陷检测、计数/遗漏检测、尺寸测量。

2、按照其安装的载体可分为:在线检测系统和离线检测系统。

3、按照检测技术划分通常有尺寸测量技术、外观表面缺陷检测、OCR技术等等。

机器视觉检测应用案例:

1.电池产品视觉检测:电池类产品异物、划痕、压痕、极耳不良、污染、腐蚀、凹点、极耳烧伤、喷码不良、字符模糊等外观缺陷检测。

2.PCB线路板视觉检测:PCB电路板产品外形、尺寸、管脚和贴片检测,以及焊点、方向错误等完整性检测。

3.精密部件视觉检测:螺丝、轴承、齿轮等精密部件的长宽高、直径等尺寸测量,划伤、划痕、缺损、等表面缺陷检测。

4.电子元器件视觉检测:连接器、电容、电阻等的尺寸测量,PIN针偏移、变形、短缺等缺陷,印刷字符检测等。

5.食品包装视觉检测:食品包装的外观完整性检测、条码识别、密封性检测;饮料分拣与色选、液体检测,生产日期、保质期字符识别;灌装线上空瓶破损、洁净检测等。

6.医药包装视觉检测:医药塑料瓶、玻璃瓶的长度、高度、直径等尺寸测量,破损、黑点等缺陷检测。

7.纺织服装辅料视觉检测:无纺布、毛巾等纺织品表面瑕疵检测,如破洞、污渍、松边、未封边、线头、商标等各种缺陷,纺织服装辅料(如金属纽扣、塑料纽扣等)的尺寸测量、外观缺陷检测及标签字符检测等。

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