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视觉检测设备视觉检测的应用

视觉检测设备视觉检测的应用

2021-10-28 16:03

简单来说,机器视觉即采用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统最基本的特点是提高生产的柔性和自动化程度,所以机器视觉检测设备可相应地应用在各行业的产品生产流水线上,高效精准的将NG品剔除。

机器视觉检测的应用:

1、电池产品视觉检测:电池类产品异物、划痕、压痕、极耳不良、污染、腐蚀、凹点、极耳烧伤、喷码不良、字符模糊等外观缺陷检测。

2、PCB电路板视觉检测:PCB电路板产品外形、尺寸、管脚和贴片检测,以及焊点、方向错误等完整性检测。

3、精密部件视觉检测:螺丝、轴承、齿轮等精密部件的长宽高、直径等尺寸测量,划伤、划痕、缺损、等表面缺陷检测。

4、电子元器件视觉检测:连接器、电容、电阻等的尺寸测量,PIN针偏移、变形、短缺等缺陷,印刷字符检测等。

5、食品包装视觉检测:食品包装的外观完整性检测、条码识别、密封性检测;饮料分拣与色选、液体检测,生产日期、保质期字符识别;灌装线上空瓶破损、洁净检测等。

6、医药包装视觉检测:医药塑料瓶、玻璃瓶的长度、高度、直径等尺寸测量,破损、黑点等缺陷检测。

7、纺织服装辅料视觉检测:纺织服装辅料(如金属纽扣、塑料纽扣等)的尺寸测量、外观缺陷检测及标签字符检测等。

 

 

机器视觉检测设备适用的场景主要是以下两类:

1、不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合;

2、在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

 

为什么机器视觉技术可以广泛应用于工业制造生产领域,其主要原因:

1、效率更高:人工检测效率低下。机器视觉检测速度要快得多,每分钟能够对数百个甚至数千个元件进行检测,而且能够24小时不间断持续工作。

2、准确性更高:人眼有物理条件的限制,也会受到主观性、身体精力等因素的影响,不能保证准确性。机器不受主观控制,只要参数设置没有差异,具有相同配置的多台机器就可以保证相同的精度。

3、总体成本更低:机器比人工检测更有效,从长远来说,机器视觉检测的成本更低。

4、信息集成:机器视觉检测可以通过多站测量方法一次测量多个技术参数,例如要检测的产品的轮廓,尺寸,外观缺陷和产品高度。

5、数字化统计管理:测量数据并在测量后生成报告,而无需一个个地手动添加。

6、可适用于危险的检测环境:机器可以在恶劣、危险的环境中,以及在人类视觉难以满足需求的场合很好地完成检测工作。

7、不会对产品造成接触损伤:机器视觉在检测工件的过程中,不需要接触工件,不会对工件造成接触损伤。人工检测必须对工件进行接触检测,容易产生接触损伤。

8、更客观稳定:人工检测过程中,检测结果会受到个人标准、情绪、精力等因素的影响。而机器严格遵循所设定的标准,检测结果更加客观、可靠、稳定。

9、避免二次污染:人工操作有时会带来不确定污染源,从而污染的工件。

10、维护简单:对操作者的技术要求低,使用寿命长等优点。

 

采用机器视觉检测设备对于外观缺陷进行实时在线的自动化检测,速度快、效率高、检测结果更稳定可靠,而且对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整,提高产品质量。

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