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如何看待机器视觉检测技术的应用

如何看待机器视觉检测技术的应用

2021-09-22 14:26

随着科技的不断发展和人们生活水平的提高,人们对产品质量的要求越来越高。人工检测很难再适应当前市场的发展和需求,机器视觉检测由于速度快、效率高、精度高、更可靠等优势,被应用到越来越多行业中。

机器视觉检测技术无论是减少人力依赖,还是提高质检的质量和标准化,都具有非常大的可应用背景,而随着生成线标准化的提升,以及算法、传感器的进步,机器视觉检测技术在工业生产中,特别是重复和机械性的工作中具有强大的应用价值,对企业来说不仅确保了产品质量的稳定性而且还提高产品竞争力,且大大提高了工业自动化水平,助力生产行业转型。

 

机器视觉系统的工作流程简述:

1.传感器探测到被检测物接近运动至相机的拍摄中心,将触发脉冲发送给图像采集卡;

2.图像采集卡根据已设定的程序和延时,分别向相机和照明系统发出启动脉冲;

3.相机在启动脉冲来到之前处于等待状态,启动脉冲到来后启动一帧扫描;

4.相机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构,曝光时间可以事先设定;

5.另一个启动脉冲打开灯光照明,灯光的开启时间应与相机的曝光时间匹配;

6.相机曝光后,正式开始一帧图像的扫描和输出;

7.图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化,或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据;

8.图像采集卡将数字图像存储在计算机的内存中;

9.计算机对图像进行处理、分析和识别,获得检测结果;

10.处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。

 

机器视觉系统的应用三大功能:

1、视觉检测:检测检测生产线上产品有无质量问题,该环节也是取代人工最多的环节。比如电子行业的半导体晶圆检测、制造业的表面划痕检测、汽车行业的面板印刷质量检测、印刷行业的色差检测、医疗行业的药瓶封装缺陷检测、食品行业的外观封装检测等。

2、视觉识别:识别利用机器视觉定位对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象。可以达到数据的追溯和采集,在汽车零部件、食品、药品等领域应用较多。比如工业生产过程中的物料配送、分拣、条码扫描和物流行业中的快件分拣等。

3、视觉定位:定位视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置,上下料使用机器视觉来定位,引导机械手臂准确抓取。比如在半导体封装领域,设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头,准确拾取芯片并进行绑定。

 

总体来说,机器视觉检测对比人工检测效率更高,准确性和稳定性更佳,可应用于各行各业,如新能源电池行业、五金配件行业、PCB线路板行业、半导体行业、食品包装行业、医药行业、纺织服装行业等。而且拥有数字化管理、信息集成功能,避免人为的二次污染,避免对产品的直接接触,还可在恶劣环境中检测,长期使用成本更低等优势,对企业来说不仅确保了产品质量的稳定性而且还提高产品竞争力。

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