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视觉检测在OCR(字符识别)检测方面的应用

视觉检测在OCR(字符识别)检测方面的应用

2021-09-09 14:40

生活当中,到处都可以见到与印刷字符有关的产品。比如:键盘上的字符,衣物上的标签字符,电器上的字符等等。而这些产品的外观由于字符在印刷时产生的一些瑕疵,如字符拉丝、移位、多墨、缺失、漏印等字符印制不良就会引起客户对厂商的投诉。

 

 

而厂商为了克服这个问题,就会在产品出厂前对其进行严格的检测。传统的检测方式是利用人工目检,目检虽然检测方式灵活,可对各种不同的错误都能进行不同的判定。但由于产品数量大,品种多,人力消耗量大,并且长时间的检测会让人产生眼疲劳或受主观情绪影响而混淆和误判,这样也将导致不良品流出造成客诉。

 

而利用机器视觉检测技术,它可根据不同的产品材料和缺陷情况及客户需求,通过采用不同的光源跟不同的照射角度,及不同像素的相机,使产品的缺陷图像跟背景图像区分开,然后利用缺陷图像的颜色、灰度、形状、大小等来识别缺陷,通过图片效果采用不同的算法进行软件编写,并结合客户需求来对软件进行开发。对产品进行高精度、高效率、高稳定的实时检测、分析、计算,判断产品是否合格,能有效的提高生产流水线的检测速度和精度,大大提高产量和质量,降低人工成本,同时防止因为人眼疲劳而产生的误判。

 

机器视觉检测技术在字符识别检测应用

1、一维码、二维码、OCR/OCV字符视觉检测;

2、瓶盖字符视觉检测;

3、手机壳字符检测;

4、包装字符/标签视觉检测;

5、动力电池外观字符检测;

6、PCB线路板字符码读取检测;

7、卡片字符视觉检测、表面字符识别视觉检测;

8、电子电容丝印检测、电子元器件视觉检测;

9、半导体晶片上的字符与条码;

10、汽车制造业零件编码,符号;

11、印刷包装厂,食品、饮料、医药和消费类商品包装上的标签视觉检测。

机器视觉检测技术应用在字符识别检测的功能特性

1、检测条码/字符印刷缺陷、移位、多墨、漏印、完整度

3、检测物体的方向是否正确

4、静态或动态检测

5、OK/NG产品系统输出相应控制信号。

 

机器视觉检测技术在字符识别检测应用的优势

1、效率更高:机器视觉检测速度要快得多,每分钟能够对数百个甚至数千个元件进行检测,而且能够24小时不间断持续工作。

2、准确性更高:不受主观控制,只要参数设置没有差异,具有相同配置的多台机器就可以保证相同的精度。

3、总体成本更低:机器比人工检测更有效,从长远来说,机器视觉检测的成本更低。

4、数字化统计管理:测量数据并在测量后生成报告,而无需一个个地手动添加。

5、可适用于危险的检测环境:机器可以在恶劣、危险的环境中,以及在人类视觉难以满足需求的场合很好地完成检测工作。

6、更客观稳定:人工检测过程中,检测结果会受到个人标准、情绪、精力等因素的影响。而机器严格遵循所设定的标准,检测结果更加客观、可靠、稳定。

7、维护简单:对操作者的技术要求低,使用寿命长等优点。

 

总体来说,机器视觉检测可高效精准稳定检测各种码制的数字与条码,对比人工检测更具有客观性、非接触性和高精度等特点。特别是在工业生产领域,在重复和机械性的工作中具有强大的应用价值,对企业来说不仅确保了产品质量的稳定性而且还提高产品竞争力。

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