全自动视觉检测设备原理 光学自动化检测设备组成

全自动视觉检测系统一般包括工业相机、照明、镜头、图像采集卡和视觉软件组成，可代替人工检测产品，相当于机器人的眼睛。通俗的讲就是图像处理。通过相机对需要检测的物品、区域进行拍照，然后进行图像处理。理论上是：机器视觉检测就是用机器代替人眼和大脑来做识别和检测、判定。机器视觉检测系统是指通过机器视觉产品（相机、镜头、光源）将被摄取目标转换成图像信号，传送给电脑，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；再配合适当的图像处理软件，对图像进行识别、检测以及做出各种信号的输出，给出设备动作的信号。

全自动视觉检测设备主要由5部分构成：照明；镜头；相机；图像采集卡；视觉处理器。

1、照明：照明是影响设备视觉软件输入的重要因素，它直接影响输入数据的品质和应用效果。由于没有通用的视觉检测灯源照明设备，因此针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最合适效果。灯源可分为可见光和不能见光。常用的几种可见灯源是白帜灯、日光灯、水银灯和钠光灯。可见光的缺陷是光能不能保持稳定。
2、镜头：镜头选择应留意：焦距；目标高度；影像高度；放大倍数；影像至目标的距离；中心点/节点；畸变。
3、相机：依照不同标准可分为：标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机：线扫描CCD和面阵CCD；单色相机和彩色相机。
4、图像采集卡：图像采集卡只是完整的视觉检测软件的一个部件，但是它扮演一个十分重要的角色。图像采集卡直接决定了镜头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等。
5、视觉处理器：视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理工作。

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