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昊天宸科技 | 机器视觉检测技术在字符识别检测方面的应用
2021-05-13 17:36
在产品质量检测过程中,对于字符条码等标识信息的识别读取检测是非常重要的一部分,比如在食品饮料包装检测中,生产日期、保质期、生产批号、条码等字符信息是产品管理和追溯必不可缺的。
如今,机器视觉检测技术被广泛应用于工厂品检,在尺寸测量、外观缺陷检测、字符识别、定位等方面,极大地提高了生产自动化程度。接下来,昊天宸小编为大家介绍一下机器视觉检测技术在字符识别检测方面的应用。
机器视觉检测技术在字符识别检测方面的应用
通过对生产线上的机器视觉检测设备安装OCR/OCV字符识别系统,即可对需要检测的产品上的字符标识等信息进行读取检测。
系统工作过程如下:
图像采集——图像预处理——字符分割——字符识读——图像后期处理
通过工业相机、工业镜头拍摄字符图像,运用机器视觉软件进行相应处理分析,判定被检产品是否合格,并输出检测结果和相应信号。
检测项目包括字符的漏印、对错、缺陷、有无、偏移度等。
机器视觉字符识别检测已经被应用到各个行业领域当中,比如半导体晶片上的字符与条码,PCB板上的字符编码,食品、饮料、医药和消费类商品包装上的文本、标签、条码等,汽车制造业零件编码,制造和医药行业的货号、批号、保质期等字符信息,电子电容丝印检测,等等。
产品上和产品包装上的字符信息就是产品的“身份证”,它是对产品进行追溯和管理的凭据,必须确保清晰和准确。为了快速地识别、读取、记录产品的字符信息,机器视觉检测是必不可少的。