机器视觉检测系统的主要组成部分有哪些？

一个典型的机器视觉检测系统主要包括五大组成部分，分别是镜头、相机、照明、图像采集卡和软件工具。

镜头和相机是系统的成像设备，通常在机器视觉检测系统中都会由一套或多套的相机/镜头来组成；照明光源的好坏可以说直接决定了成像效果的质量；图像采集卡将来源于相机的模拟或数字信号转化成相应形式的图像数据流分析；视觉软件控制采集设备获取图像，采用传统视觉、深度学习等算法对图像数据进行处理，进而得出计算结果。