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PCB识别分类检测应用案例

PCB识别分类检测应用案例

2021-05-07 09:57

项目背景

几乎每种电子设备,小到电子手表、计算器,大到计算机、通信电子设备、军用武器系统,只要有集成电路等电子元件,为了使各个元件之间的电气互连,都要使用PCB线路板。不同的电子产品对于PCB的材料、层数、制程方面有其特殊需求,所以PCB种类划分比较多。因此在生产过程中,PCB的识别分类检测非常重要。

项目需求

现在很多PCB打样厂商及中小批量生产商,每天样板/小批量生产款数达到了5000~10000款/天,每款PCB都是代表不同的客户,目前通过人工去识别板子上面的编号很难,因印刷的字体比较小很容易识别错误造成混料,造成大量人力损失及客户的投诉。使用机器视觉检测技术能够避免这一困扰。      

昊天宸解决方案——PCB识别分类检测  

 

(1)工作机制

通过视觉检测PCB外形、尺寸、内孔,与系统加载入的产品黑白特征图匹配来识别板子的编号。人工将需检测的PCB板放到光学玻璃检测平台上,平台上方安装CCD相机,底部安装大尺寸光源,光源透过光学玻璃把产品投影成像,CCD相机拍摄图片通过软件算法处理得出产品的外形尺寸,与档案中产品标准的黑白特征图进行匹配,判断其匹配成功最高分的特征图为此产品编号,自动发送编号信息给打印机打印标签,人工把标签贴到产品上,即完成整个过程。

(2)产品特点

可自动发送编号信息给打印机打印标签

检测产品尺寸:30mmx30mm~250mmx250mm

总结:

该解决方案解决了PCB识别分类检测过程中的不同机种混板、不同二维码混放等问题,大大提高生产效率低,助推企业产能增长。

关于此检测设备具体的产品详情、参数配置、设备定制流程等信息,可来电咨询昊天宸技术工程师,咨询电话:15976884184

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