PCB识别分类检测应用案例

项目背景

几乎每种电子设备，小到电子手表、计算器，大到计算机、通信电子设备、军用武器系统，只要有集成电路等电子元件，为了使各个元件之间的电气互连，都要使用PCB线路板。不同的电子产品对于PCB的材料、层数、制程方面有其特殊需求，所以PCB种类划分比较多。因此在生产过程中，PCB的识别分类检测非常重要。

项目需求

现在很多PCB打样厂商及中小批量生产商，每天样板/小批量生产款数达到了5000~10000款/天，每款PCB都是代表不同的客户，目前通过人工去识别板子上面的编号很难，因印刷的字体比较小很容易识别错误造成混料，造成大量人力损失及客户的投诉。使用机器视觉检测技术能够避免这一困扰。      

昊天宸解决方案——PCB识别分类检测  

（1）工作机制

通过视觉检测PCB外形、尺寸、内孔，与系统加载入的产品黑白特征图匹配来识别板子的编号。人工将需检测的PCB板放到光学玻璃检测平台上，平台上方安装CCD相机，底部安装大尺寸光源，光源透过光学玻璃把产品投影成像，CCD相机拍摄图片通过软件算法处理得出产品的外形尺寸，与档案中产品标准的黑白特征图进行匹配，判断其匹配成功最高分的特征图为此产品编号，自动发送编号信息给打印机打印标签，人工把标签贴到产品上，即完成整个过程。

（2）产品特点

可自动发送编号信息给打印机打印标签

检测产品尺寸：30mmx30mm~250mmx250mm

总结：

该解决方案解决了PCB识别分类检测过程中的不同机种混板、不同二维码混放等问题，大大提高生产效率低，助推企业产能增长。

关于此检测设备具体的产品详情、参数配置、设备定制流程等信息，可来电咨询昊天宸技术工程师，咨询电话：15976884184